Résumé 116 :
Deux stratégies alternatives pour comparer l'effet des facteurs de risque entre deux groupes: illustration par l'analyse des premières et des secondes transplantations rénales
Trébern-Launay, Katy ; Foucher, Yohann
ITUN, Inserm U1064
Le pronostic des receveurs d'une seconde transplantation rénale (STR) a fréquemment été comparé à celui des receveurs d'une première transplantation (PTR). Cependant, peu d'études se sont intéressées à comparer les différences d'effet des facteurs de risque sur l'échec de greffe entre les deux groupes. Pour étudier cette hétérogénéité des facteurs, nous proposons deux stratégies alternatives : (i) un modèle de survie relative à risques multiplicatifs (MSR) et (ii) un modèle de Cox stratifié (MCS) sur le rang de greffe et faisant l'hypothèse de sous-vecteurs de variables explicatives. Le critère de jugement est l'échec de greffe. L'estimation des paramètres est basée sur la maximisation de la vraisemblance partielle. Nous avons développé une procédure associant des simulations de Monte-Carlo à un ré-échantillonnage par bootstrap afin de prendre en compte la variabilité des paramètres attendus dans l'estimation de la partie relative du modèle MSR. Nous avons montré que le sexe du donneur était un facteur de risque spécifique des STR, que l'effet lié à l'âge du receveur était potentialisé alors que l'effet lié à l'âge du donneur était atténué chez les STR. Par rapport aux modèles de survie classiquement utilisés, les deux modèles proposés apportent des informations nouvelles et cliniquement pertinentes. Ces approches pourraient être développés dans d'autres champs d'application clinique pour comparer l'effet des facteurs entre deux groupes d'études.