Résumé 136 :
Cartographie du risque pour maladie contagieuse en utilisant la loi binomial négative
Abrial, David ; Charras-Garrido, Myriam
INRA
La cartographie du risque en épidémiologie permet de localiser des aires avec un risque fort ou un risque faible de maladie, et produit une mesure de la différence de risque entre ces régions. Les modèles actuels de cartographie du risque pour données groupées par unité géographique utilisées par les épidémiologistes sont basées sur un modèle de Poisson mixte log-linéaire intégrant un champ de Markov continu latent.
Ce modèle comprend un lissage spatial par champ Gaussien auto-régressif et fait partie
des méthodes bayésiennes hiérarchiques. Il est adapté à des maladies non contagieuses car il utilise la loi de Poisson qui est sans mémoire pour modéliser les cas de maladie dans chaque unité géographique. Pour adapter cette méthode aux maladies contagieuses, nous proposons de remplacer la loi de Poisson par une loi binomiale négative. En effet, la loi binomiale négative prend en compte une surdispersion par rapport à la loi de Poisson. Il apparaît que ce nouveau modèle améliore le lissage spatial comparé au modèle usuel de Poisson car il prend en compte une surdispersion locale au niveau de chaque unité géographique, en complément des échelles plus larges de surdispersion prises en compte par le modèle log-linéaire mixte.