Résumé 151 :
Détection spatiale de données aberrantes : application à la surveillance de la qualité de l'air
Poggi, Jean-Michel ; Bobbia, Michel ; Misiti, Yves ; Misiti, Michel ; Portier, Bruno
Université Paris Descartes
Nous considérons les mesures horaires des concentrations de poussières PM10 de 22 stations de surveillance situées dans les régions Basse-Normandie, Haute-Normandie et dans les régions voisines. Toutes les stations de surveillance considérées sont des stations urbaines de fond ou des stations rurales. Le travail porte sur la détection statistique des concentrations de PM10 horaires d'un point de vue spatial. Deux façons de gérer la détection spatiale des valeurs aberrantes sont considérées. La première basée sur la médiane pondérée des voisins les plus proches, considère directement les concentrations tandis que la seconde est basée sur le krigeage d’incréments de concentrations, au lieu des plus traditionnelles pseudo-innovations, et utilise une approche de type jackknife. Les deux méthodes sont appliquées au réseau de surveillance des PM10 en Normandie et sont pleinement mises en ?"uvre dans le processus de contrôle de la qualité des mesures. Quelques résultats numériques sont fournis sur des données récentes de janvier 2013 à janvier 2014 pour illustrer et comparer les deux méthodes.