Résumé 154 :
Prévision de la consommation électrique par mélange de prédicteurs : travail sur le jeu d'experts
Gaillard, Pierre ; Goude, Yannig
EDF R&D, Université Paris-Sud
Dans cette étude empirique, nous nous intéressons à la prévision à court terme (horizon journalier) de la consommation électrique française. L'électricité se stockant difficilement, il s'agit d'un enjeu important pour une entreprise comme EDF qui doit équilibrer la production avec la demande d'électricité.
EDF R&D a ainsi développé ces dernières années plusieurs modèles de prévisions basés sur des approches statistiques très différentes (analyse de données fonctionnelles, de séries temporelles, régression semi-paramétrique). Nous explorons ici comment utiliser ces modèles afin d'améliorer la qualité de prévision. Nous commençons par agréger les prévisions initialement à disposition. Afin de réduire encore l'erreur de prévision du mélange, nous proposons ensuite différentes approches pour construire de nouvelles prévisions à partir des méthodes initiales.