Résumé 165 :
Quantile de régression : application à l'analyse de l'écotoxicité de molécules chimiques
Villain, Jonathan ; Bureau, Ronan ; Durrieu, Gilles
Université de Bretagne Sud
L'estimation des propriétés écotoxicologiques de produits chimiques est une préoccupation environnementale majeure. Les modèles QSAR (Quantitative Structure-Activity Relationship) sont des modèles statistiques de régression linéaire et de classification souvent utilisés pour prédire l'écotoxicité de molécules chimiques. Nous considérons dans ce papier des régressions quantiles qui sont plus robustes à la présence de valeurs aberrantes tout en offrant l'avantage de s'intéresser à l'ensemble de la distribution conditionnelle de la variable d'intérêt et pas seulement à sa moyenne comme en régression linéaire. Nous proposons ici, dans ce souci de prédiction, des modèles quantiles en régression et Support Vector Machines (SVM) dans le domaine de la chemoinformatique.