Résumé 169 :
VSURF : un package R pour la sélection de variables à l'aide de forêts aléatoires
Genuer, Robin ; Poggi, Jean-Michel ; Tuleau-Malot, Christine
Université de Bordeaux, ISPED
Dans cette présentation, nous décrivons VSURF, un package R. Basé sur les forêts aléatoires, il fournit deux sous-ensembles de variables associés à deux objectifs de sélection de variables pour des problèmes de régression et de classification. Le premier est un sous-ensemble de variables importantes pour l'interprétation. Le second est un sous-ensemble parcimonieux à l'aide duquel on peut faire de bonnes prédictions. La stratégie générale est basée sur un classement préliminaire des variables donné par l'indice d'importance des forêts aléatoires, puis utilise un algorithme d'introductions ascendantes de variables pas à pas. Les deux sous-ensembles peuvent être obtenus automatiquement en gardant le comportement par défaut du package, mais peuvent également être réglés en jouant sur plusieurs paramètres. Nous illustrons la méthode sur plusieurs jeux de données réelles.