Résumé 195 :
Simulation conditionnelle du processus de Schlather
Lantuéjoul, Christian ; Bel, Liliane
MinesParisTech
Les champs al\'eatoires max-stables permettent de mod\'eliser des ph\'enom\`enes extr\^emes
dans de nombreux domaines de l'environnement ou du climat. Leur distribution multivari\'ee \'etant peu
manipulable, il est utile de recourir \`a des simulations pour \'evaluer des risques ou envisager les
cons\'equences de divers sc\'enarios. Partant de l'algorithme de simulation conditionnelle mis au point par
Dombry, Eyi-Minko et Ribatet (2012), nous proposons un nouvel algorithme qui s'appuie sur des variables
latentes et qui s'av\`ere plus rapide, plus pr\'ecis et plus apte \`a traiter de grands jeux de donn\'ees.
Son efficacit\'e est montr\'ee sur le processus de Schlather.