Résumé 23 :
A real application of filtered derivative and false discovery rate
Elmi, Mohamed
Université de Djibouti
Dans ce travail, nous donnons une application réelle de la méthode de dérivée filtrée avec le taux de fausses découvertes (FDqV). La FDqV utilise deux étapes, la
première étape est la dérivée filtrée et la seconde étape utilise le taux de fausses découvertes pour éliminer les fausses alarmes et récupérer uniquement les vrais instants de ruptures. La domination de la FDqV par rapport à la dérivée filtrée avec p-value est clairement établie par le critère de l'erreur quadratique de la moyenne. Ici, nous utilisons des données fournis par l'électricité de France concernant des éoliennes implantés quelques part en France, nous détectons les instants de ruptures de la vitesse du vent sur une période donnée.