Résumé 257 :
Modèle conjoint pour estimer la probabilité individuelle de progression vers la maladie d'Alzheimer dans l'étude longitudinale ADNI
Mouiha, Abderazzak ; Duchesne, Simon
UdeM et IUSMQ
Les modèles conjoints pour données longitudinales et de survie sont souvent utilisés dans le cas des mesures répétées et qui sont possiblement associées à des temps de survie.\
À partir de l'étude ADNI (Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative, \textcolor[rgb]{0.00,0.07,1.00}{http://adni.loni.usc.edu/}), on collecte des données de biomarqueurs longitudinaux (CSF Abeta 1-42, CSF tau, FDG-PET, volumes hippocampiques (HC) par IRM, ...) et des scores de tests neuropsychologiques (Mini-Mental-State-Examination (MMSE) et Alzheimer's Disease Assessment Scale-Cognitive (ADAS-Cog). Notre objectif principal est d'estimer la probabilité individuelle de progression de trouble congnitif léger (TCL) vers la maladie d'Alzheimer (MA) en étudiant l'association existante entre la trajectoire du biomarqueur et le temps de conversion grâce à la modélisation conjointe.