Résumé 262 :
Utilisation et évaluation de la concordance de plusieurs méthodes de classification sur des données cliniques de maladies rares
Besse, Emmanuelle ; Chimits, Damien ; Hüßler, Eva-Maria ; Stanislas, Virginie
Ensai
Ce projet a pour but de comparer différentes méthodes de classification afin de valider ou d'infirmer une classification préalablement réalisée sur des patients atteints de la maladie de Wegener ou de la polyangéite microscopique (PAM). Ces deux maladies rares appartiennent à une même famille, celle des vascularites associées aux ANCA et partagent d'autres symptômes communs les rendant difficilement différentiables. D'un premier travail réalisé par Mahr A. et al. [5] est ressorti une classification en cinq classes. Cette étude permet de conclure à l'existence d'une multiplicité de pathologies plutôt qu'à celle de deux maladies distinctes. Nos travaux se basent sur les résultats de cette étude. Ils ont pour but de tester d'autres méthodes de classification et de comparer les résultats à ceux réalisés dans la publication de Mahr A. et al. [5]. Nous serons ainsi en mesure de valider, ou au contraire d'infirmer la partition initiale. Après avoir mis en ?"uvre ces différentes méthodes de classification et étudié la pertinence statistique des partitions obtenues, nous avons cherchée à identifier des groupes de partitions homogènes, à l'aide de plusieurs outils, afin d'analyser plus simplement leur cohérence (d'un point de vue clinique). La partition la plus pertinente aboutit à 5 classes. Nous avons analysé la robustesse de cette dernière avant de la comparer à la partition initiale de Mahr A. et al. [5]. Les deux partitions comparées étant similaires, nous pouvons alors conclure à la pertinence de la partition initiale.