Résumé 263 :
Vitesses en distance de Wasserstein pour la déconvolution en dimension 1
Fischer, Aurélie
LPMA, Université Paris Diderot
Dans cet exposé, nous étudions l’estimation d’une mesure de probabilité sur R à partir d’observations bruitées par un bruit additif supposé connu, appartenant à une classe de lois super-régulières ou ordinairement régulières. Nous nous intéresserons à la vitesse de convergence en distance de Wasserstein d’un estimateur construit à partir du noyau de déconvolution classique, en considérant une approximation isotonique. Quelques expériences numériques illustrant les vitesses de convergence obtenues seront présentées, ainsi qu’un exemple de déconvolution de la mesure uniforme sur l’espace de Cantor.