Résumé 35 :
Tests de comparaison de courbes de survie
Chauvel, Cécile ; O'Quigley, John
LSTA - UPMC Paris 6
Nous décrivons une classe de tests statistiques pour la comparaison de courbes de survie. Cette classe est basée sur la construction du processus du score standardisé d'O'Quigley (2003). La distribution limite de ce processus permet de construire plusieurs tests de la présence d'un effet qui conservent de bonnes puissances même lorsque les hypothèses du modèle à risques proportionnels ne sont pas vérifiées. Un test adaptatif combinant les membres de la classe, dont le log-rank et le log-rank pondéré font partie, peut être construit. Ce test est puissant sous des alternatives à la fois de type risques proportionnels et non-proportionnels. Des simulations pour des échantillons de taille modérée confortent ces conclusions. Une comparaison numérique avec les puissances de tests existants seront présentées, ainsi qu'une illustration sur des données réelles.