Résumé 36 :
Analyse en Composantes Principales et régression PLS multigroupes : application à l'usage du cannabis dans 13 pays Européens
Bougeard, Stéphanie ; Eslami, Aida ; Qannari, El Mostafa ; Legleye, Stéphane
Anses
Cet article traite de l'analyse de données multivariées présentant une structure en groupe de leurs individus. Deux méthodes originales sont appliquées, \emph{i.e}., ACP multigroupe et régression PLS multigroupe, ces méthodes étant focalisées sur la part intra-groupe de la variance ; l'effet du groupe est considéré structurant mais non pertinent dans l'analyse. Elles sont basées sur la maximisation de critères reflétant leurs objectifs,\emph{ i.e}., étude des liens entre variables communs à l'ensemble des groupes. La spécificité de chaque groupe est aussi étudiée au travers la similarité entre groupes et structure commune. Ces méthodes sont illustrées par une enquête internationale relative à la consommation de cannabis d'adolescents scolarisés dans treize pays Européens.