Résumé 37 :
Estimation d'une courbe moyenne de consommation électrique par sondage en présence de valeurs manquantes
De Moliner, Anne ; Cardot, Hervé ; Goga, Camélia
EDF R&D
Dans un futur proche, des dizaines de millions de courbes de charges (i.e. consommations d’électricité à un pas de temps fin, ici demi horaire) de ménages français seront disponibles. Ces données constitueront une masse d’information considérable, qui pourrait être exploitée grâce à des techniques d’échantillonnage, afin d’estimer par exemple la consommation totale de différents segments de clientèle ou périmètres de fournisseurs.
Malheureusement, différents aléas techniques pourraient générer des valeurs manquantes qui risqueraient de détériorer la précision des estimateurs voire de créer des biais.
Dans cette communication, nous proposons donc une méthode d’estimation de courbe de consommation moyenne en présence de données manquantes, basée sur l’extension de méthodes d’estimation non paramétrique sur données fonctionnelles (Hall et al 2006) ou longitudinales (Staniswalis and Lee 1998) au cas où les courbes sont collectées par sondage. Une approximation de variance basée sur la linéarisation (inspirée du chapitre 15 du livre Sarndal et al 1992) pour la courbe moyenne estimée est également proposée. Notre méthode innovante est comparée avec les techniques préexistantes pour différents types d’échantillonnage et différents scénarios de valeurs manquantes sur des jeux de données réels.