Résumé 43 :
Bootstrap pour un tirage à plusieurs degrés avec tirage sans remise des unités primaires
Chauvet, Guillaume
Ensai (Crest)
L'échantillonnage à plusieurs degrés est utilisé de façon habituelle quand il n'existe pas de base de sondage, ou quand les unités sont fortement dispersées géographiquement. L'échantillonnage à plusieurs degrés introduit une dépendance complexe dans la sélection des unités finales, ce qui rend les résultats asymptotiques difficiles à démontrer. Dans ce travail, nous introduisons une procédure de couplage pour le tirage à plusieurs degrés et un tirage avec/sans remise des unités primaires. Quand la fraction de sondage du premier degré est faible, cette méthode est utilisée pour montrer la consistance d'une méthode de Bootstrap avec remise des unités primaires pour un sondage aléatoire simple sans remise des unités primaires, et la consistance de l'estimateur Bootstrap de variance pour une fonction lisse de moyennes.