Résumé 45 :
Convergence des forêts aléatoires
Scornet, Erwan
UPMC - Institut Curie
Les forêts aléatoires, proposées par L. Breiman (2001), comptent parmi les methodes les plus utilisées dans les problèmes d’estimation de la régression en grande dimension, particulièrement dans les probématiques liées à la génomique. Bien que les forêts aleatoires soient l’objet de beaucoup d’études empiriques, les garanties théoriques
sur ces algorithmes restent faibles. Dans cet exposé, nous présenterons un cadre général pour l’étude des forêts aléatoires et nous nous intéresserons à la convergence de ces algorithmes.