Résumé 49 :
Courbes ROC nettes dépendantes du temps : une méthode d'évaluation de la capacité d'un marqueur à prédire la mortalité spécifiquement liée à une maladie
Lorent, Marine ; Giral, Magali ; Foucher, Yohann
EA4275 - SPHERE, Université de Nantes
Le développement de marqueurs pronostiques de mortalité pour des patients atteints d'une maladie chronique est primordial pour identifier les individus à haut-risque de décès et améliorer leur prise en charge thérapeutique. La démarche habituelle est l'utilisation des courbes ROC dépendantes du temps qui sont adaptées aux données censurées. Cependant, une part importante de cette mortalité n'est pas liée directement à la maladie chronique et il est souvent impossible de déterminer individuellement la causalité des décès. En analyse de survie, une solution est de distinguer la mortalité attendue dans la population générale (estimée à partir de tables de mortalité) et la mortalité en excès attribuable à la pathologie, à travers l'utilisation d'un modèle de survie relative à risque additif. Dans ce contexte, nous proposons un nouvel estimateur des courbes ROC dépendantes du temps qui inclut ce concept de survie nette, afin d'évaluer les capacités d'un marqueur à prédire la mortalité attribuable spécifiquement à la maladie. Des simulations ont été effectuées dans le but de valider la démarche. Enfin nous illustrons cette méthode à travers deux applications : 1) la prédiction de la mortalité liée à une cirrhose biliaire du foie et 2) la prédiction de la mortalité liée à la transplantation rénale chez des patients atteints d'insuffisance rénale terminale. Pour chaque application, il s'agit d'évaluer les capacités pronostiques d'un score existant. Les résultats démontrent l'utilité de l'estimateur proposé.